PARTICLE NOISE
2020 裝置 - 超音波懸浮儀、雷射、鏡面微粒、揚聲器、Arduino、光感測器
在資訊理論中，熵（Entropy）透過機率來定義事件的資訊含量：一個狀態發生的機率越高，其熵就越大。 當一個封閉系統的熵達到最大時，系統處於熱力學平衡狀態，即處於其最可能的狀態。 根據資訊理論，在這種所謂完全無序的狀態下，傳輸的資訊量達到最大值。隨機數列和白噪音通常不包含任何可預測的規律，因此無法被壓縮——其資訊含量更高。
我運用對熵的研究，並以克勞德·香農（Claude Shannon）的通用通訊系統模型為基礎，創作了這件聲光裝置作品。我直接將噪音（即最大量的資訊）提升為傳遞的訊息本身。
在這件聲光裝置中，聲音被調製為光波。這些光波在空間中水平傳播，但會受到由超音波懸浮儀懸浮於空中的微粒干擾。這些微粒正是噪音的實體表徵。受到干擾的資訊隨後被轉換回聲波，經過放大後輸出至空間中，最後再循環轉換為光波，形成閉環反饋。
「資訊必然與物理表徵相結合，因此也受到與物理定律以及宇宙中現有物質相關的限制與可能性的約束。」——R. Landauer, 1996